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遠光軟件能源BDaaS助力能源企業智能運維

文章出處:未知 │ 網站編輯:本站小編 │ 發表時間:2019-06-22

新的能源和信息技術正推動傳統能源服務向綜合能源服務轉型

  在日前舉行的第二屆數字中國建設峰會上,遠光軟件向外界全面展示了公司在能源互聯網領域的業務布局及相關產品。這一期,向大家介紹為能源企業提供一站式大數據應用服務的能源BDaaS解決方案在智能運維領域的應用。新的能源和信息技術正推動傳統能源服務向綜合能源服務轉型,如何利用大數據建立智能運維體系為客戶服務,進而降低能源服務企業的運營成本成為一個關鍵問題。傳統運維作為勞動密集型業務,存在諸多的弊端。比如,大部分工作都依賴人力,造成人力成本較高;在劃定范圍的巡檢模式,車輛、設備等資源利用效率低,人員溝通成本高;傳、幫、帶的培訓效果差,事故搶修的案例分析和經驗無法沉淀、積累和傳承;事故搶修的溝通、反饋鏈路長,響應速度慢,故障描述的偏差嚴重影響搶修的及時性等等。基于能源BDaaS的物聯數據匯聚、數據挖掘、數據分析計算等核心能力,可幫助能源服務企業快速構建智能運維體系。打造企業物聯數據中心遠光能源BDaaS打造完全托管的物聯網云服務平臺,可適配能源行業多種通訊協議,提供端到端的安全認證策略,能夠安全接入多種物聯設備,為用戶提供一站式設備數據上云服務,進而支撐配電設備的實時監控和智能運維業務。運維狀態一手掌握通過GIS地圖定位,能源BDaaS提供實時運維狀態監控服務。一方面,支持客戶項目、配電室、監控設備、用電設備、運維管理人員的地圖搜索、地圖定位及詳情查看,實現運維對象的快速定位;另一方面,在地圖上實時更新設備運行狀態,使設備告警一目了然;此外,為運維管理提供故障設備和閑置運維人員的分布地圖,便于分配運維任務。智能運維調度智能調度是整個智能運維的決策系統和智能大腦,其核心是“中心調度、高效運維”。運維智能調度結合了大數據與機器學習,搭建運維線路優化和運維任務決策體系,將區域內的有限資源進行高效分配,綜合尋優做出決策(智能分單、導航等),從而提高運維效率,幫助運維管理人員解決人工調配過程中存在的無序、低效的問題。故障快速診斷企業日常生產過程中出現的配電設備故障,依靠人工進行分析診斷和維修,往往工作量大,耗時耗力,而且由于專業知識和經驗差異,故障診斷的能力和效果難以保證。遠光能源BDaaS采用智能診斷方法,融合大量電力運維規則和專家經驗,針對配電設備發生故障或異常狀況,能夠快速定位故障區域,準確分析故障類型,為運維人員提供故障解決方案,進而加快線路恢復,縮短停電時間,減少經濟損失。能源BDaaS利用大數據技術實現對運行數據的融合、分析,為企業提供基于大數據的整體運維輔助決策方案,助力能源企業有效利用新的技術手段,提升運維的數字化、自動化、智能化水平,提升運維能力,降低運維成本,保證安全、穩定、高效、經濟的用電。未來能源行業的格局將繼續向著協調規劃、協同管理、優化運行、交互響應、多能互補及數字化管理方向發展。而大數據、人工智能等技術必將加快能源新格局形成。遠光軟件將繼續優化完善能源BDaaS,挖掘技術的創新能量,幫助企業提高核心競爭力,實現數字化轉型升級。遠光能源BDaaS是融合網絡化、數字化、智能化等方面的技術,以能源網絡各物聯節點數據的匯聚共享為抓手,利用大規模機器學習方法構建能源領域算法庫及知識圖譜,為能源企業提供實時監控、設備運行檢修、業務預測分析、運營決策支持等一站式大數據應用服務,助力能源互聯網生產、流通和消費等環節的優化管理和智慧運營。


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